-50% Zaawansowane Szkolenie Techniczne - Data Engineering & DevOps

z kodem RocketHive50!

Termin: 3.11.2022

Cena: 1650 PLN net

Rejestracja na szkolenie odbywa się za pośrednictwem serwisu Evenea. Cena, którą widzisz powyżej jest ceną NETTO.  Po przekierowaniu do strony zakupu ujrzysz natomiast kwotę brutto – 2099,40 PLN. Użyj kodu RocketHive50! aby skorzystać z 50% zniżki.

Zostań ekspertem rekrutacji technicznej

Szkolenie jest stworzone dla osób, które ukończyły już Szkolenie Techniczne Podstawowe Akademii Rekrutera IT lub posiadają szeroką wiedzą techniczną i chcą ją poszerzyć o bardzo zaawansowane tematy, związane z Big Data, DevOps, AI, Blockchain. Tak samo jak w przypadku podstawowych warsztatów, wszystkie zagadnienia są omawiane z perspektywy jaka przyda się rekruterowi, a ćwiczenia uczą jak wykorzystać nabytą wiedzę w praktyce. 

Ze względu na to, że wiedza przekazywana na szkoleniu wymaga bardzo dobrego zrozumienia podstaw, rekomendujemy w pierwszej kolejności udział w szkoleniu podstawowym.

Dzięki temu szkoleniu dowiesz się

  1. Dlaczego praca na danych jest dziś tak ważna, co sprawia, że firmy w nie inwestują. 
  2. Czym dokładnie jest Big Data.
  3. Do czego i w jakim celu stosuje się chmury obliczeniowe oraz jakie są różnice między chmurami obliczeniowymi publicznymi i prywatnymi.
  4. Jakie są różnice między Data Engineering, Data Science oraz Data Analysis.
  5. Czym charakteryzuje się DevOps, jakie kompetencje i narzędzia są potrzebne specjalistom, by mogli pracować zgodnie z tą metodyką.
  6. Co kryje się pod tajemniczymi skrótami AI, ML, DL, NLP, oraz jakie są zależności pomiędzy tymi pojęciami.
  7. Jak można zastosować Blockchain poza kryptowalutami.

Agenda szkolenia

Dlaczego praca na danych jest dziś tak ważna, co sprawia, że firmy w nie inwestują.

  1. Potrzeba zbierania danych i rynkowe rozwiązania.

Big Data

  1. Czym jest, jak działa
  2. Gdzie i dlaczego stosuje się Big Data
    Najważniejsze technologie wykorzystywane w Big Data, m.in. Hadoop, Kafka, Spark
  3. Omówienie najpopularniejszych stanowisk związanych z Big Data

Chmura obliczeniowa

  1. Zrozumieć Cloud – czym jest i jak działa chmura obliczeniowa
  2. Cel i przykłady zastosowania
  3. Chmura publiczna vs chmura prywatna 
  4. Omówienie najpopularniejszych stanowisk zajmujących się cloudem

Data Engineering vs Data Science vs Data Analysis

  1. Czym są, jak działają i co odróżnia te specjalizacje?
  2. Najważniejsze technologie wykorzystywane w powyższych procesach
  3. Najpopularniejsze stanowiska z obszaru Data – podpbieństwa, różnice i zakres obowiązków

DevOps

  1. Czym jest DevOps, jak działają jego procesy i jakie są jego założenia
  2. Kiedy jest wykorzystywany i w jakim celu
  3. DevOps, a SRE
  4. Najpopularniejsze technologie, jak Jenkin, Ansible, Puppet, Docker, Kubernetes, Chef

Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing:

  1. Czym są, gdzie kończy się jedno, a zaczyna drugie 
  2. W jaki sposób działają i w jakich rozwiązaniach są stosowane
  3. Technologie wykorzystywane w tych rozwiązaniach

Blockchain

  1. Czym jest i jak działa
  2. Gdzie się stosuje i dlaczego coraz częściej w oderwaniu od kryptowalut
  3. Architektura Blockchain i wykorzystywane narzędzia

Szczegóły szkolenia

Termin: 3.11.2022

Forma: Online

Cena: 1650  PLN net

Niezbędny sprzęt:

  • Dostęp do mikrofonu

  • Stabilne łącze internetowe

  • Dostęp do telefonu komórkowego