Zaawansowane Szkolenie Techniczne – Data Engineering & DevOps
Szkolenie Techniczne dla Rekruterów - Data, ML i DevOps
Termin: 16.02.2023
Cena: 2030 PLN brutto
Zostań ekspertem rekrutacji technicznej
Szkolenie jest stworzone dla osób, które ukończyły już Szkolenie Techniczne Podstawowe Akademii Rekrutera IT lub posiadają szeroką wiedzą techniczną i chcą ją poszerzyć o bardzo zaawansowane tematy, związane z Big Data, DevOps, AI, Blockchain. Tak samo jak w przypadku podstawowych warsztatów, wszystkie zagadnienia są omawiane z perspektywy jaka przyda się rekruterowi, a ćwiczenia uczą jak wykorzystać nabytą wiedzę w praktyce.
Ze względu na to, że wiedza przekazywana na szkoleniu wymaga bardzo dobrego zrozumienia podstaw, rekomendujemy w pierwszej kolejności udział w szkoleniu podstawowym.
Dzięki temu szkoleniu dowiesz się
- Dlaczego praca na danych jest dziś tak ważna, co sprawia, że firmy w nie inwestują.
- Czym dokładnie jest Big Data.
- Do czego i w jakim celu stosuje się chmury obliczeniowe oraz jakie są różnice między chmurami obliczeniowymi publicznymi i prywatnymi.
- Jakie są różnice między Data Engineering, Data Science oraz Data Analysis.
- Czym charakteryzuje się DevOps, jakie kompetencje i narzędzia są potrzebne specjalistom, by mogli pracować zgodnie z tą metodyką.
- Co kryje się pod tajemniczymi skrótami AI, ML, DL, NLP, oraz jakie są zależności pomiędzy tymi pojęciami.
- Jak można zastosować Blockchain poza kryptowalutami.
Agenda szkolenia
Dlaczego praca na danych jest dziś tak ważna, co sprawia, że firmy w nie inwestują.
- Potrzeba zbierania danych i rynkowe rozwiązania.
Big Data
- Czym jest, jak działa
- Gdzie i dlaczego stosuje się Big Data
Najważniejsze technologie wykorzystywane w Big Data, m.in. Hadoop, Kafka, Spark - Omówienie najpopularniejszych stanowisk związanych z Big Data
Chmura obliczeniowa
- Zrozumieć Cloud – czym jest i jak działa chmura obliczeniowa
- Cel i przykłady zastosowania
- Chmura publiczna vs chmura prywatna
- Omówienie najpopularniejszych stanowisk zajmujących się cloudem
Data Engineering vs Data Science vs Data Analysis
- Czym są, jak działają i co odróżnia te specjalizacje?
- Najważniejsze technologie wykorzystywane w powyższych procesach
- Najpopularniejsze stanowiska z obszaru Data – podpbieństwa, różnice i zakres obowiązków
DevOps
- Czym jest DevOps, jak działają jego procesy i jakie są jego założenia
- Kiedy jest wykorzystywany i w jakim celu
- DevOps, a SRE
- Najpopularniejsze technologie, jak Jenkin, Ansible, Puppet, Docker, Kubernetes, Chef
Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing:
- Czym są, gdzie kończy się jedno, a zaczyna drugie
- W jaki sposób działają i w jakich rozwiązaniach są stosowane
- Technologie wykorzystywane w tych rozwiązaniach
Blockchain
- Czym jest i jak działa
- Gdzie się stosuje i dlaczego coraz częściej w oderwaniu od kryptowalut
- Architektura Blockchain i wykorzystywane narzędzia
Szczegóły szkolenia
Termin: 16.02.2023
Forma: Online
Cena: 2030 PLN brutto
Niezbędny sprzęt:
Dostęp do mikrofonu
Stabilne łącze internetowe
Dostęp do telefonu komórkowego