Szkolenie techniczne zaaw. | nowe
Większość rekruterów IT zna technologie. Nieliczni rozumieją system.
Wejdź poziom wyżej z RocketHive.
Jak daleko sięga Twoja wiedza techniczna?
Wiesz czym jest Senior Engineer. Rozumiesz stack, znasz podstawowe role, swobodnie rozmawiasz o technologiach. Ale czy wiesz, co odpowiedzieć, gdy hiring manager pyta: „czy ten kandydat naprawdę rozumie architekturę, czy tylko zna buzzwordy?”
To właśnie tam większość rekruterów IT odpada. Nie dlatego, że nie znają Javy czy Kubernetesa. Dlatego, że nie wiedzą, jak ocenić kogoś, kto te decyzje podejmuje.
92% dyrektorów technologicznych przyznaje, że znalezienie właściwego kandydata IT jest wyjątkowo trudne. Część tej trudności to nie brak kandydatów tylko brak rekrutera, który potrafi odróżnić kogoś, kto naprawdę rozumie złożoność systemu, od kogoś, kto tylko sprawnie o nim mówi.
Szkolenie Techniczne Zaawansowane daje Ci ten poziom.
Prowadząca
AdA
Przygodę z branżą HR zaczęła w 2016 roku, stawiając pierwsze kroki w międzynarodowej agencji rekrutacyjnej. W poprzednich firmach miała okazję prowadzić szkolenia z języka niemieckiego dla pracowników, co pokazało jej, że odnajduje się w tym, a dzielenie się wiedzą, sprawia jej prawdziwą przyjemność i satysfakcję.
Trenerka Rocket Hive z ponad 8-letnim doświadczeniem w prowadzeniu szkoleń, która stale poszerza swoją wiedzę, w czym znalazła prawdziwą pasję. Prowadzi zarówno szkolenia techniczne, sourcingowe, jak i sprzedażowe oraz negocjacyjne dla zespołów, które potrzebują pogłębienia tych umiejętności.
Chcemy, żeby wszyscy absolwenci i absolwentki tego kursu:
- Potrafili rozumieć nie tylko technologie, ale także sposób pracy zespołów inżynierskich – od metodyk (TDD, CI/CD, DDD) po kulturę DevOps i SRE.
- Umieli rozpoznać poziom technicznej dojrzałości kandydata i organizacji na podstawie opisu projektu, narzędzi i praktyk inżynierskich.
- Wiedzieli, jak czytać CV techniczne „między wierszami” – rozumiejąc kontekst ról, architektury i decyzji projektowych.
- Potrafili prowadzić rozmowę partnerską z doświadczonymi inżynierami, zadając pytania o decyzje techniczne, nie tylko o technologie.
- Rozumieli architekturę systemów i współzależność ról – od programisty, przez architekta i DevOpsa, po specjalistów od danych i bezpieczeństwa.
- Umieli interpretować niszowe technologie i frameworki AI/LLM (LangChain, Hugging Face, Rust, Elixir) – wiedząc, co oznaczają dla typu projektu i profilu kandydata.
- Potrafili ocenić, czy kandydat faktycznie rozumie złożoność systemu i wpływ swoich decyzji technicznych – niezależnie od własnej znajomości kodowania.
- Wiedzieli, jak tłumaczyć złożone kompetencje inżynierskie na język biznesu i wspierać Hiring Managerów w trafnych decyzjach rekrutacyjnych.
Program szkolenia
1. Zaawansowane metodyki i praktyki inżynierskie
- TDD, BDD i DDD
- Trunk-Based Development i CI/CD – metodyki pracy DevOps
- Chaos Engineering i Observability – metodyki pracy SRE
- Event Storming i Continuous Discovery
- Co metodyki mówią nam o seniority kandydata i umiejętnościach miękkich.
2. Zaawansowane technologie i języki programowania
- Dane i analityka – R, Julia, Scala.
- Systemy korporacyjne – COBOL, ABAP, PL/SQL.
- Wysokowydajny backend i mikroserwisy – Elixir, Rust, Go.
- Systemy niskopoziomowe i edge computing – Nim, Mojo, Zig, WebAssembly.
- Programowanie funkcyjne i systemy rozproszone – Erlang, Haskell, Clojure.
- Cross-platform mobile i frontend nowej generacji – Kotlin Multiplatform, Dart/Flutter, Svelte, Solid.js, Astro.
3. Architektura systemów i role architektoniczne
- Czym jest a czym nie jest architektura.
- Opis poszczególnych typów – architektura SOA, wielowarstwowa, P2P
- Wzorce projektowe – MVC, MVVM, widok pasywny.
- Paradygmaty programowania – opis, osadzenie w nich języków programowania. i wyjaśnienie dlaczego ich znajomość wpływa na seniority kandydata.
- Solution Architect vs Software Architect vs Enterprise Architect vs Data Architect – zakresy odpowiedzialności, różnice w perspektywie i celach.
- Jak rola architekta różni się w małych zespołach vs korporacjach
4. Technologie w biznesie
- Systemy klasy ERP i ich rola w zarządzaniu procesami (np. Microsoft Dynamics 365 – Sales, Finance & Operations, Marketing).
- Systemy WMS i TMS w logistyce i łańcuchu dostaw.
- Salesforce i narzędzia do integracji oraz zarządzania API (MuleSoft, Apigee).
- Jak wygląda proces integracji systemów zewnętrznych i gdzie w tym wszystkim jest rekruter.
5. AI, Data i Machine Learning w praktyce
- Od modelu do produkcji – jak wygląda proces ML Ops.
- Najpopularniejsze narzędzia: AWS SageMaker, Kubeflow, MLflow, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch
- AWS vs Google Clouds vs Azure – czym się różnią i jakie są charakterystyczne cechy
- Role wokół AI/ML: Data Scientist, ML Engineer, Data Engineer, AI Product Manager.
Technologia, która działa w tle
- Cybersecurity – kompetencje i certyfikaty, jak rozumieć poziomy specjalizacji, czym różnią się poszczególne role
- Embedded Systems – firmware, mikrokontrolery, technologie, typowe projekty
- DevOps i SRE różnice i technologie Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana.
- Jak czytać CV osób, które nie tworzą produktu, ale sprawiają, że on działa.
7. QA i testowanie
- Piramida testów.
- Role testerskie: QA Engineer, Automation Engineer, Test Lead, SDET
- Narzędzia: frameworki (Selenium, Cypress, Playwright, RestAssured, Appium) i języki (Java, Python, JS)
- Shift-left & shift-right testing
- Coverage, defect density, MTTR, flakiness; jak po rozmowie z kandydatem poznać, że rozumie jakość systemowo.
8. Paradygmaty programowania
- Dlaczego paradygmaty w rekrutacji są kluczowe
- Główne sposoby myślenia o kodzie
- Jak rozpoznać paradygmat po technologii
- Jak pytać o paradygmat w rozmowie
- Co paradygmat mówi o kandydacie
9. Zaawansowane interview techniczne
- Jak rozpoznać realne doświadczenie projektowe i decyzje architektoniczne.
- Ocena „seniority myślenia” – kontekst, skala, wpływ decyzji.
- Analiza techniczna CV i wychwytywanie niespójności.
- Pytania, które warto zadać, żeby wniosły wartość do raportu i rekomendacji.
- Współprowadzenie rozmowy z ekspertem technicznym i interpretacja wyników.
- Jak przekładać złożone kompetencje inżynierskie na język biznesu.
Po ukończeniu szkolenia każdy uczestnik i uczestniczka otrzymają:
- Imienny certyfikat potwierdzający udział i ukończenie Szkolenia Technicznego Stage 2 Rocket Hive.
- Prezentację użytą podczas szkolenia poszerzoną o dodatkowe slajdy (ponad 100 stron materiałów)
- Możliwość godzinnej konsultacji dotyczącej zaprojektowania dowolnego procesu selekcji technicznej.
- Oraz wszystkie materiały zawarte w szkoleniu Stage 1.
Co mówią uczestnicy?
9.8/10
„Jak oceniasz poziom przygotowania trenera?”
9.3/10
„Czy szkolenie spełniło twoje oczekiwania?”
9.3/10
„Czy polecisz nasze szkolenie współpracownikom?”
„Czy polecisz nasze szkolenie współpraco-wnikom?”
9.2/10
„Jaka jest Twoja ostateczna ocena szkolenia?”
Szkolenie zostało poprowadzone przez doświadczonego trenera, który zarażał nas swoją energią oraz potrafił w przystępny sposób przekazać wiedzę. Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom jestem w stanie lepiej zrozumieć kandydatów na stanowiska IT i prowadzić z nimi skuteczniejsze rozmowy rekrutacyjne.
Polecam to szkolenie rekruterom, którzy chcą rozwijać się w obszarze rekrutacji IT.
Kto może wziąć udział w szkoleniu?
Wiesz czym jest Senior Engineer. Rozumiesz stack, znasz podstawowe role, swobodnie rozmawiasz o technologiach. Ale czy wiesz, co odpowiedzieć, gdy hiring manager pyta: „czy ten kandydat naprawdę rozumie architekturę, czy tylko zna buzzwordy?”
To właśnie tam większość rekruterów IT odpada. Nie dlatego, że nie znają Javy czy Kubernetesa. Dlatego, że nie wiedzą, jak ocenić kogoś, kto te decyzje podejmuje.
92% dyrektorów technologicznych przyznaje, że znalezienie właściwego kandydata IT jest wyjątkowo trudne. Część tej trudności to nie brak kandydatów – to brak rekrutera, który potrafi odróżnić kogoś, kto naprawdę rozumie złożoność systemu, od kogoś, kto tylko sprawnie o nim mówi.
Szkolenie Techniczne Zaawansowane daje Ci ten poziom.
Najbliższy termin - zapisz się już dziś!
Termin: 23.04.2026
Czas szkolenia: 7 godzin (9:00 – 16:00)
Format: Online
Cena: 1799 PLN netto
Szkolenie w wygodnej formie on-line (platforma Google Meets).
W pakiecie taniej
Pakiet 2 szkoleń:
- Techniczne Podstawowe
- Techniczne Zaawansowane
Cena w pakiecie: 2398,40 PLN netto
Cena bez pakietu: 2998 PLN netto